Проектировщики из ETH Zurich разработали систему помощи для мотоциклистов на базе ИИ Aegis Rider, которая в реальном времени анализирует дорожную обстановку и дает советы. Информация выводится на стекло шлема в виде динамических визуальных элементов в формате дополненной реальности. Во многом это похоже на работу современных автопилотов, с той разницей, что управление остается за человеком.
Aegis Rider состоит из нескольких камер, модуля подключения к бортовым системам мотоцикла, модуля навигации и системы вывода информации. ИИ собирает данные о скорости движения байка и его наклоне, а используя данные картографии распознает наличие препятствий на дороге и рядом с ней. Водитель получает рекомендации к снижению скорости или перестроении, чтобы войти в поворот по оптимальной траектории и избежать столкновения.
Увы, на практике реализация пока оставляет желать лучшего – то, что хорошо для видеоигр, смертельно рискованно в реальности. Маркеры помех слишком яркие и большие, они фактически заслоняют сами объекты, мешают их разглядеть. Постоянное мелькание ярких пятен перед глазами отвлекает, видимость заметно снижается, а рекомендации несколько оторваны от реальности. Например, система не учитывает наличие луж или мусора на дороге, мешает по деталям движения встречного транспорта понять намерения его водителя, и совершено не дает возможности разобраться, что именно происходит на обочине. Поэтому система Aegis Rider сходу получила очень противоречивые оценки от тех, для кого и была предназначена.
